Revolutionising heating systems: simplifying fault detection and optimisation.
Angular, Figma, Heating, SRK Framework, Complex System
Das Projekt umfasste die Entwicklung einer neuen Benutzeroberfläche für eine webbasierte Anwendung, die die von einer Heizungsanlage erfassten Sensordaten anzeigt. Diese Schnittstelle ermöglicht es den Benutzern, das System zu analysieren, um Fehler zu erkennen und -behebung sowie zur Bewertung und Verbesserung der Systemleistung. Das Projekt konzentrierte sich darauf, sowohl Experten als auch Anfängern die Möglichkeit zu geben, die erforderlichen Analysen durchzuführen, unabhängig von ihren Vorkenntnissen über Heizungssysteme. Das System sollte eine ausreichende Unterstützung bieten, um die Aufgaben auch für nicht fachkundige Benutzer zugänglich und handhabbar zu machen und sicherzustellen, dass sie die Analysen effektiv durchführen können. Darüber hinaus sollten die Nutzer entweder als Experten oder als Anfänger eingestuft werden, damit das System eine optimale, auf den jeweiligen Wissens- und Erfahrungsstand zugeschnittene Unterstützung bieten kann.
Heizungssysteme sind komplexe Systeme, die eine Vielzahl von Sensordaten erfassen, um die Systemleistung zu überwachen und zu optimieren. Die Analyse dieser Daten ist jedoch oft schwierig, da sie von Expertenwissen abhängt und eine umfassende Kenntnis des Systems erfordert. Die Entwicklung einer Benutzeroberfläche, die sowohl Anfängern als auch Experten die Analyse von Heizungssystemen ermöglicht, ist eine Herausforderung, die es zu bewältigen gilt. Die Benutzeroberfläche sollte es den Benutzern ermöglichen, die Sensordaten zu überprüfen und zu analysieren, um Fehler zu erkennen und zu beheben sowie die Systemleistung zu bewerten und zu verbessern. Darüber hinaus sollte die Benutzeroberfläche eine einfache und intuitive Bedienung bieten, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen und die Akzeptanz zu verbessern.
Eine Benutzeroberfläche wurde entwickelt, um die Fehlererkennung,
Analyse und Leistungsoptimierung von Heizsystemen zu vereinfachen. Die
Oberfläche bietet vordefinierte Arbeitsabläufe, die sowohl Anfängern als
auch Experten zugänglich sind und auf spezifische Systemziele
ausgerichtet sind. Benutzer können Bewertungen basierend auf
Sensordaten überprüfen und anpassen, wobei das System Expertenregeln
zur Klarstellung anwendet. Die Benutzeroberfläche wurde durch
Benutzertests validiert und ist für Anfänger zugänglich, während sie
auch fortgeschrittene Analysen für Experten unterstützt.
Projektdauer: 18 Wochen, Aufwand in Personenstunden: 720h, Teamgrösse: 2
Wolfram Willuhn
Im Tiergarten 57
8055 Zürich
Switzerland
https://www.plutinsus.com/
Josua Roggli und Kevin Montavon
Martin Lacayo, martin.lacayo@fhnw.ch
Arzu Cöltekin, arzu.coltekin@fhnw.ch
Mia Braunwalder, mia.braunwalder@fhnw.ch
