Dieser Scan zeigt wie das Tool zur Annotierung verwendet wurde.

Für ein Modell oder einen Menschen kann sich die Interpretation manchmal als Herausforderung beweisen.

Im Laufe der Jahre wird das Schriftbild klarer.

Architektur des YOLO Containers, damit dieser über eine API angesprochen werden kann.

Zeigt auf, dass die Vorhersagen zu 98 % korrekt sind und zu 94.5 % alles gefunden wird.

Zeigt auf, dass die Vorhersagen zu 91 % korrekt sind.

Kundenvorschlag für den Korrekturscreen.

Webapplikation nach der Durchführung eines Tests zeigt die Benutzeroberfläche, nachdem ein ausgefülltes Testblatt hochgeladen wurde. Abweichungen zur gesuchten Lösung werden in Rot hervorgehoben. Das grüne Häkchen zeigt an, dass die Lösung mit der Gundwahrheit übereinstimmt. Sollte ein Endbenutzer einen Fehler bei der Erkennung feststellen, kann das Textfeld zur Korrektur benutzt werden. Die Note neben dem Namen des Schülers wird automatisch anhand einer linearen Notenskala berechnet. In der Liste der Schüler färbt sich der Name in Relation zur Note ein: über 5.0 in Grün, genügend in Gelb und ungenügend in Rot.