IoT-Gateway Service App für Health Daten

Erweiterung von VR‑gestützter Reizfilter- und Angsttherapie um gesundheitliche Sensordaten durch zwei System-Prototypen für die Langzeitverlaufsanalyse und ortsunabhängige Live-Überwachung.

Übersicht Gesamtsystem

Ausgangslage

Die sefit health GmbH bietet VR‑basierte Expositionsszenarien für die Behandlung von Reizfilterschwäche und Angststörungen an. Um den Therapieerfolg objektiv zu bewerten und Patient:innen auch remote zu begleiten, sollen gesundheitliche Daten aus Wearables integriert werden.

Zielsetzung

Konzeption und Umsetzung einer zweigeteilten Lösung: (1) Daemon‑Service zur regelmässigen Abfrage und Speicherung von Fitbit‑Tagesdaten (Herzfrequenz, Aktivität, Schlaf) im Sefit‑Backend samt "Historische Vitaldaten"‑Dashboard; (2) Android‑Gateway‑App, die mit dem Movesense Herzfrequenzdaten zeitnahe erfasst und an die Webapplikation überträgt – visualisiert in einem "Live Daten"‑Dashboard für Therapeut:innen.

Ergebnisse

• Fitbit‑Daemon (.NET): regelmässige Datenerhebung und Speicherung in MariaDB; "Historisches Vitaldaten"‑Dashboard für Therapeut:innen.
• Movesense‑App (Android/Kotlin): Streaming aktueller Herzfrequenzdaten und RR‑Intervallen an das Backend; "Live Daten"‑Dashboard für Therapiesitzungen (remote & vor Ort).
• Zugriffskontrolle: Rollenbasiert; Therapeut:innen sehen ausschliesslich Daten ihrer eigenen Patient:innen.
• Validierte Sensorik: Fitbit Sense 2 für Langzeitmetriken; Movesense MD als MDR‑zertifizierter Sensor für klinische Live‑Telemetrie.

Die Lösung verbindet Langzeitdaten (Fitbit) mit Live‑Telemetrie (Movesense) und schafft eine skalierbare Grundlage für personalisierte Therapieanpassungen und künftige Sensorerweiterungen.

Technische Schlüsselbegriffe

• IoTWearable‑Integration
• Fitbit Sense 2Web‑API, OAuth2
• Movesense MDMDS‑Library, BLE
• AndroidKotlin, Retrofit
• ASP.NET CoreBackground‑Service
• MariaDBDatenpersistenz
• VR‑TherapieReizfilter/Exposition

Kundin

sefit health GmbH
Elena Börlin
Fasanenstrasse 7
4153 Reinach BL
sefit.ch

Team