Es wird untersucht, wie Künstliche Intelligenz in der Systemverwaltung zur Automatisierung der Überprüfung von Best Practices eingesetzt werden können. Ansible und LLMs werden integriert, um Linux-Systeme effizient zu bewerten. Ziel ist es, eine kontinuierliche, skalierbare und modulare Lösung zu entwickeln, die die Einhaltung von Best Practices sicherstellt.
KI, Linux, Ansible, LLM, Systemverwaltung, Best Practices
In der heutigen IT-Infrastruktur ist die Einhaltung von Best Practices entscheidend für die langfristige Verwaltung von Systemen. Aufgrund der zunehmenden Komplexität und Menge an Servern wird die manuelle Überprüfung jedoch immer schwieriger und fehleranfälliger. Dies gefährdet die Effizienz und Sicherheit der Systeme. Ziel ist es daher, durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen die Überprüfung und Bewertung von Linux-Systemen zu automatisieren, um Schwachstellen proaktiv zu identifizieren und die IT-Infrastruktur sicherer und effizienter zu gestalten.
| Projekttyp | Projektdauer | Aufwand | Teamgrösse |
| Informatik P5 | 19. Februar 2024 - 16. August 2024 | 360 Stunden pro Person | 2 Studierende |
