Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung des Creeps zwischen Laufring und Ofenmantel in Drehrohröfen in der Zementherstellung mittels Videoaufnahmen.
Bildverarbeitung, Videoanalyse, Drehrohrofen, Optical-Flow, Feature-Matching, Bildtransfor- mation, OpenCV, Android, Jetpack Compose
Ein Creep (die Relativbewegung zwischen Laufring und Ofenmantel) soll mit verschiedenen Techniken der Bildverarbeitung erkannt und berechnet werden kann. Als Grundlage dienen Videoaufnahmen, welche durch herkömmliche Smartphones aufgenommen werden. Die entwickelten Algorithmen werden in eine Android-App überführt, um die Messung vor Ort zu ermöglichen.
Die TomTom-Tools GmbH stellt Mess-Instrumente für die Zementindustrie her. Die Messung des Creeps and Drehrohröfen ist wichtig, um Wartungsarbeiten zu vermeiden. Die Berechnung des Creeps mittels Bilderkennung soll eine Vereinfachung bringen und dient als Ergänzung der bestehenden Sensorik-Tools.
Die Evaluation der verschiedenen Ansätze hat gezeigt, dass die Stabilität der Berechnungen über unterschiedliche Videos noch Schwierigkeiten bereitet. Jedoch wurde eine solide Grundlage für die Weiterentwicklung geschaffen.
| Projekttyp: | Bachelorarbeit Informatik (IP6) |
| Projektdauer: | 20. Februar 2023 - 18. August 2023 |
| Teamgrösse: | 2 Personen |
| Aufwand: | ~720 Stunden |
Simon Freiermuth, Informatik
Sebastian Hugentobler, Informatik
Christoph Stamm christoph.stamm@fhnw.ch
