Das AR Puzzle ermöglicht Schüler*innen einen spielerischen Zugang zum Thema Mikroverunreinigungen und vermittelt deren Eintrittswege in die Umwelt. Durch das entwickelte Interaktionskonzept werden analoge und digitale Inhalte verbunden und Interaktionen mit AR-Objekten ermöglicht, was den Lernstoff auf eine attraktive Weise vermitteln und die Schüler*innen zum Lernen motivieren kann.
WebAR, A-Frame, Image Tracking UX, MindAR, Lernspiel, Serious Games, Gamification, React, 3D, Three.JS, Firebase
Im Rahmen der Arbeit soll ein Lernspiel entwickelt werden, welches physische und digitale Inhalte verbindet. Durch das Lösen von Aufgaben auf der AR-Ebene sollen Nutzer*innen Hinweise erhalten, wie physische Teile auf der Spielunterlage zu einem Puzzle zusammengesetzt werden müssen, um weitere Inhalte auf der AR-Ebene freizuschalten. Zu den grössten Herausforderungen zählt dabei die Konzeption eines Interaktionskonzepts, durch welches das Spiel mit möglichst wenig Hilfe durch Lehrpersonen genutzt werden und ein reibungsloser Wechsel zwischen den verschiedenen Ebenen sichergestellt werden kann. Ein Fokus liegt dabei auch auf dem Onboarding auf die AR Ebene, welches mit möglichst wenig Anleitung gewährleistet sein soll. Zudem sollen Schüler*innen durch den Einsatz von Gamification-Elementen für das Thema begeistert und zum Lernen motiviert werden.
Das Projekt "SysteMINT", bei welchem verschiedene Hochschulen der FHNW zusammenarbeiten, entwickelt ein Lernspiel, um Jugendlichen das Thema Mikroverunreinigungen und seine Auswirkungen auf die natürliche Umwelt näherzubringen. Ein Spielabschnitt soll nun mit AR Elementen erweitert werden, um das komplexe Thema anschaulicher darzustellen.
Das Ergebnis dieser Arbeit ist die Konzeption eines Lernspiels, welches aus physischen Elementen, sowie einer Web-Applikation und AR-Elementen besteht. Durch Image Tracking können Bilder der physischen Spielunterlage mit einem Smartphone eingescannt, Informationen zu Spurenstoffen in der App angezeigt, sowie spielerische Interaktionen mit 3D-Elementen auf der AR-Ebene durchgeführt werden. Teile des Grundkonzepts wurden dabei exemplarisch umgesetzt. Interaktionsmöglichkeiten auf der AR-Ebene wurden erarbeitet und zur Weiterentwicklung generisch implementiert.
Projekttyp: Bachelor Thesis Informatik mit Vertiefung iCompetence
Projektdauer: September 2022 bis März 2023
Aufwand in Personenstunden: 720h
Teamgrösse: 2 Personen
Projektdauer, Aufwand in Personenstunden, Teamgrösse
Jessica Christ und Juliane Torres
