Assistent für Augentraining auf mobilen Geräten

Zusammenfassung

Prototyp einer Gesundheitsapplikation, welcher analoge, nicht medikamentöse Therapieansätze digitalisiert.

Schlüsselbegriffe

WireFrame, Figma, UX/UI, HTML/CSS, React, Websockets

Zielsetzung

• Literaturrecherche zum Thema: «Welche Methoden werden bei bestehenden Apps verwendet, um herausfordernde und traditionell monotone Aufgaben spannender zu gestalten?»
• Implementierung der aus der Literaturrecherche gewonnenen Erkenntnisse in zwei LowFi Prototypen welche mit Usertests auf ihre Effektivität / Funktionalität geprüft werden.
• Erstellen eines HiFi Prototypen aus den in den LowFi Usertests gewonnen Erkenntnissen. Optimieren der Prototypen mit HiFi Usertests.

Ausgangslage

Der Auftraggeber verfügt über in der Praxis erprobte Methoden (Workouts) zur nicht medikamentösen Therapie. Heute wird diese Therapie in 1:1 Sessions von Spezialisten instruiert und begleitet. Da die Zeit dieser Spezialisten limitiert ist, sollen die Workouts digitalisiert werden. Dabei ist es sehr wichtig eine überdurchschnittliche Motivation und eine hohe Adherence durch gezieltes Einsetzen von UI Elementen zu erreichen.

Ergebnisse

Im Verlauf der Arbeit wurden zwei LowFi sowie ein HiFi Prototyp erarbeitet. Bei dem HiFi Prototypen handelt es sich um eine progressive Webapp welche mit React umgesetzt wurde. Diese Webapp enthält Features wie ein Maskottchen, welches über Voice-Output mit dem User interagiert oder verschiedene benutzerdefinierte Layouts. Zudem können diverse Parameter wie zum Beispiel Farbverläufe während der Workouts über ein Admindashboard ferngesteuert werden.

Projektdaten

Bachelor Thesis Informatik, Februar bis August 2022, 2x360 Stunden

Auftraggeber

Wird aufgrund von NDA nicht genannt

Projektteam

Chi Cuong Nguyen und Marc Ramser

Kontakt

Marcel Gygli (marcel.gygli@fhnw.ch) und Leticia Fernández Moguel (leticia.fernandezmoguel@fhnw.ch)

<< zurück