Making health related data visualisations understandable for people with varying literacy levels
Die Gesundheit einer Nation, zusammengefasst und visualisiert auf einem Dashboard, verständlich für jeden - auch für diejenigen, die nicht oder wenig lesen können.
Optionales Bild
Ausgangslage
Von dem Partner in Brasilien erhielten wir ein Datenset mit Patientendaten, die es zu analysieren und visualisieren galt. Die Visualisierungen mussten für die Patienten und für das medizinische Personal ansprechend aussehen. Da wir mit sensiblen Daten arbeiten, sollten sie auch anonymisiert werden.
Zielsetzung
Das grosse Ziel waren zwei Arten von Visualisierungen: Eine für Patienten und eine für das medizinische Personal. Da in Brasilien rund 10 Prozent der Bevölkerung nicht oder wenig lesen kann, sind die Visualisierungen so gestaltet, dass sie mit Erklärung des medizinischen Personals verständlich sind. Ausserdem sollten Möglichkeiten erarbeitet werden, die Daten zu anonymisieren, ohne ihre Struktur zu verändern.
Visualisierung für die Patientinnen und Patienten
Ein Beispiel der Visualisierung für das medizinische Personal. Die Grafiken sind interaktiv.
Visualisierung für das medizinische Personal
Man kann die durchschnittlichen Werte aller Patienten sehen, aber auch einen Patienten auswählen.
Die Visualisierungen für das medizinische Personal sind interaktiv
So sehen die Grafiken für die Patienten aus, auch sie sind interaktiv.
Ergebnisse
Die Ergebnisse sind einerseits Visualisierungen, aber auch ein Code, mit dem man die Daten anonymisieren kann. Einerseits durch Permutationsverfahren und über einen Code, der die statistischen Eigenschaften der Daten aber nicht verfälscht.
Technische Schlüsselbegriffe
- VisualisierungenVisualisierungen für alle Lesestufen
- DatenanonymisierungAnonymisierung medizinischer Daten mittels Permutation und Code
Kund:in
Team
Chantal Gisler
Betreuerin
Arzu Cöltekin, Milena Rudig