Stelle deinen Prompt im richtigen Kontext und finde deine Daten in den verschiedensten Konversationen mit dem LLM.
Large Language Models, Prompt Management, Angular, Python, Flask, SQLAlchemy, Marshmallow und facebook/belnderbot-400M-distil als LLM
Im Bereich des Prompt-Managements bei LLM-Chatbots eine noch nicht existierende Funktionalität entwickeln welche einen Mehrwert für Benutzer von LLM-Chatbots bietet.
Es existieren duzende LLM-Chatbots welche alle ihre eigenen kleinen Funktionalitäten und Konzepte zur Verfügung stellen. Viele dieser Chatbots basieren jedoch immer auf den gleichen Ideen und haben meistens lediglich ein anderes User Interface.
Durch unsere innovative Funktionalität ist es für den Benutzer einfacher im richtigen Kontext seine Prompts zu verfassen wodurch der Benutzer weniger Informationen füttern muss um eine Antwort hoher Qualität zu erhalten. Ebenfalls ist es nun einfacher möglich bereits gestellte Prompts wiederzufinden und somit Informationen schneller zu erhalten, finden oder wiederzuverwenden.
Projektdauer: 19.02.2024 - 16.08.2024
Aufwand in Personenstunden: 180h pro Student
Teamgrösse: 2er Team
Fachhochschule Nordwestschweiz
Jack Gläser
Simon Lüscher
Martin Kropp: martin.kropp@fhnw.ch
Nitish Patkar: nitish.patkar@fhnw.ch
