Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Visualisierung von hochauflösenden Vitalparametern für medizinisches Personal

Zusammenfassung

Die Arbeit untersucht die Visualisierung von Vitalparametern (Herzfrequenz, Atemfrequenz, Sauerstoffsättigung, Körpertemperatur) auf einem PDF-Report für medizinisches Personal. Durch Liniencharts werden kritische Werte farblich hervorgehoben, um schnelle Reaktionen zu ermöglichen. Mittels Verwendung von Eye Tracking konnte gezeigt werden, dass horizontale Liniencharts besser verständlich sind als andere Diagrammtypen. Farbcodierung für verschiedene Gesundheitszustände (normal, grenzwertig, kritisch) hilft, Informationen schnell zu erfassen. Dieser Ansatz könnte die Effizienz in Krankenhäusern verbessern und in anderen medizinischen Bereichen Anwendung finden.

Schlüsselbegriffe

Eye-Tracking, Python, Early Warning Score, Informationsvisualisierung

Zielsetzung

Diese Arbeit zielt darauf ab, die vier fundamentalen Vitalparameter Herzfrequenz, Atemfrequenz, Sauerstoffsättigung und Körpertemperatur der Patient:innen auf einem PDF-Report (1 A4-Seite) so zu visualisieren, dass das Gesundheitspersonal schnell und einfach die wichtigsten Informationen erfassen kann.

Ausgangslage

Die Verarbeitung grosser Mengen an Patient:innenendaten in der modernen Medizin führt oft zu Ineffizienz und Stress beim Gesundheitspersonal, was das Risiko erhöht, kritische Informationen zu übersehen. Diese Studie zielte darauf ab, wichtige Informationen durch die Visualisierung von vier grundlegenden Vitalzeichen (Herzfrequenz, Atemfrequenz, Sauerstoffsättigung, Körpertemperatur) auf einem Ein-Seiten-Bericht schnell und einfach darzustellen. Zielgruppe waren Patient:innen, die für wenige Tage im Krankenhaus sind.

Ergebnisse

Liniendiagramme ermöglichen eine schnellere Interpretation durch medizinisches Personal als Kreisdiagramme, die dreimal länger dauern. Für jeden Vitalparameter werden mehrtägige Liniendiagramme genutzt, bei kritischen Werten ein zusätzlicher 24-Stunden-Bericht. Kritische Werte sind farblich (orange für kritisch, gelb für grenzwertig, blau für normal) hervorgehoben, um schnelle Reaktionen zu erleichtern. Aggregationen zeigen Mittel-, Minimum- und Maximum-Werte ohne Interpolation fehlender Daten. Folgende Abbildung zeigt eine Variante wie ein Report Aussehen könnte: