Die Plattform AZUM ermöglicht es Trainern, Athleten umfassend zu betreuen. Zur Analyse von Aktivitäten dienen Leistungsdaten, die von Fitnesstrackern aufgezeichnet werden. Fehler in diesen Daten können zu falschen Leistungsanalysen und sportlichen Misserfolgen führen. In dieser Arbeit werden solche Fehlerquellen untersucht. Es wird wurde eine Web-Anwendung entwickelt, die es Athleten und Trainern ermöglicht, Datenfehler zu korrigieren. Die Arbeit beinhaltet die Entwicklung verschiedener Bearbeitungsfunktionen für die plattform Azum
Django (Python), Vue (JavaScript), Custom Controls, .fit Protokoll
Auf der Plattform AZUM kann ein Coach seine Athleten vollumfänglich betreuen. Der Funktionsumfang geht vom Trainingsplan bis über zur Analyse von Trainingseinheiten. Damit ein Voach korrekte Trainingsanalysen machen kann, braucht er Leistungsdaten von absolvierten Trainingseinheiten. Diese werden mit Fitnesstrackern (z.B Sportuhr, Velocomputer etc) während des Trainings gemessen und abgespeichert. Aufgrund verschiedener Faktoren können die gemessenen Leistungsdaten Fehler enthalten. Dies führt in der Auswertung zu falschen Erkenntnissen über die Leistung des Athleten und kann so bis zu sportlichen Misserfolgen führen. Ziel der Arbeit ist die Analyse von Leistungsdaten und deren Fehlerquellen sowie die Konzeption und Umsetzung einer Bearbeitungssoftware, mit der Athleten und Coaches Fehler in den Daten selbst editieren und korrigieren können.
Als Lösungsansatz wird eine Bearbeitungssoftware in Form einer Web-Anwendung implementiert, sodass Athleten sowie Coaches Fehler in den Daten selbst editieren und korrigieren können. Das entstandene Produkt dieser Arbeit umfasst die Konzeption verschiedener Bearbeitungsfunktionen sowie die Umsetzung eines Bereich-Editors aufgebaut aut der bestehenden Plattform AZUM. Wichtige Funktionen sind die Anzeige der Leistungsdaten inn Diagrammen sowie die Bedienung des Editors mit einem einzigartigen Auswahlelement (Custom Control) für die Bearbeitung der Daten.
IP5 - Herbstsemester 24/24, 180 Personenarbeitsstunden, 2 Personen
AZUM System AG
Dan Aeschlimann, dan.aeschlimann@azum.com
Peter Spörri, peter.spoerri@azum.com
Francesco Lucia, francesco.lucia@students.fhnw.ch
Elias Bräm, elias.braem@students.fhnw.ch
Prof. Dr. Norbert Seyff, norbert.seyff@fhnw.ch
Dr. Nitish Patkar, nitish.patkar@fhnw.ch
