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Digital Horse Domain: EquiApp

Zusammenfassung

Pferdehandel im Wandel: Mit EquiApp faktenbasiert und KI-unterstützt Kaufentscheidungen treffen.

Schlüsselbegriffe
Zielsetzung

Die Arbeit verfolgte drei konkrete Ziele:

Ausgangslage

Pferdekaufentscheidungen basieren heutzutage auf Intuition, Erfahrung und analoger Auswertung von Daten. Dies ist im Zeitalter der Digitalisierung in einer Branche mit Umsatzzahlen im Milliardenbereich kaum zu glauben.
Hier setzt 3forONE an, indem das Unternehmen Pionierarbeit in der Digitalisierung der Pferdebranche leistet. Eine optimale Nutzung und Analyse digitaler Daten, wie Stammbaumdaten, Rennerfolge und Auktionspreise könnte wettbewerbsentscheidend sein.

Ergebnisse

Nach einer gründlichen Usability-Analyse der 3forONE-Webseite wurde festgestellt, dass die Webseite hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit noch Potenzial hat.
Das Projektteam hat sich daraufhin entschieden, einen neuen Weg einzuschlagen und eine mobile Applikation zu entwickeln: Die EquiApp stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um bestehende Probleme im Pferderennsport zu adressieren.
Die Grundidee von EquiApp besteht darin, dass Pferdehändler:innen unterwegs mit nur wenigen Klicks entscheidende Informationen zum Wert von Pferden bei Auktionen sowie zu deren Leistungen bei Rennen abfragen können. Diese Informationen bilden die Grundlage, um potenzielle Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden. Nutzer:innen haben ausserdem die Möglichkeit, diese Informationen zu personalisieren und mittels KI zu analysieren.
Das MVP bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Suche nach Pferdedaten, das Erstellen von Favoritenlisten, das Hinterlegen persönlicher Notizen und die Durchführung von KI-Analysen (wobei die KI und Personalisierungsfunktionen erst anskizziert wurden).
Positive Ergebnisse aus der Validierung zeigen, dass die App von den Testpersonen gut aufgenommen wurde.
Die EquiApp hat das Potenzial, die Rennpferdebranche zu modernisieren und effizienter zu gestalten!

Beispiele von Screens der EquiApp
Projektdaten
Projekttyp: Informatik Projekt 5 (IP5), Profilierung iCompetence
Projektdauer: 11.09.2023 bis 19.01.2024
Teamgrösse: 2 Personen
Aufwand: 180h pro Person
Auftraggeberin

3forONE Logo 3forONE AG
Cecilia Botcheva-Helber
Obere Paulistrasse 13
CH-8834 Feusisberg
3forone.com
Projektteam

Karin Güdel - karin.guedel@students.fhnw.ch

Petra Kohler - petra.kohler@students.fhnw.ch

Kontakt

Prof. Dr. Norbert Seyff - norbert.seyff@fhnw.ch

Dr. Nitish Paktar - nitish.paktar@fhnw.ch

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