Aus Datenschutzgründen wird die Visualisierung nicht vollständig abgebildet.
Der Schweizer Gebäudepark verursacht einen Grossteil des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen im Land. Ecolution Engineering besitzt GEAK-Datensätze und strebt an, expressive Visualisierungen zu erstellen. Diese sollen sanierungsbedürftige Gebiete identifizieren, Zusammenhänge mit der Energiepolitik aufzeigen und die Bevölkerung zur Sanierung motivieren. Die Visualisierungen sollten leicht zugänglich und verständlich sein, wobei der Datenschutz beachtet werden sollte. Es wurden Datensatz mit ca. 132'000 Einträgen aufbereitet und daraus drei Visualisierungen erstellt.
Python, Data Science, Jupiter Notebook, Plotly, Geopandas
Ecolution strebt an, expressive und verständliche web-basierte Visualisierungen der GEAK-Datensätze zu erstellen. Dadurch sollen die sanierungsbedürftigsten Gebiete identifiziert und Zusammenhänge mit der kantonalen Energiepolitik aufgezeigt werden, um die Bevölkerung zur Durchführung von Sanierungsmassnahmen zu motivieren. Ein Fokus liegt auf den beiden Gebäudeetiketten Gesamtenergie und Gebäudehülle. Die Visualisierungen sollen eine einfache User-Experience bieten und den Datenschutz berücksichtigen, um für jeden zugänglich und verständlich zu sein. Dies ist wichtig, da die Energieeffizienz der Gebäude ein entscheidender Faktor für die Energie- und Klimaziele der Schweiz ist.
Der Schweizer Gebäudepark verbraucht 100 TWh (45% des Endenergiebedarfs) und ist für ein Drittel der CO2-Emissionen des Landes verantwortlich. Um die CO2-Emissionen bis 2050 auf Netto-Null zu reduzieren, hat der Bundesrat beschlossen, Massnahmen zu ergreifen. Ein Instrument zur Erfassung des Energiezustands älterer Liegenschaften und zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen ist der Gebäudeenergieausweis der Kantone (GEAK). Ecolution Engineering wünschte eine Analyse und Visualisierung der Daten.
Im Rahmen dieses Projekts wurde ein Datensatz mit ca. 132'000 Einträgen bereinigt und daraus drei Visualisierungen erstellt. Dabei ist die Datenbank des Schweizer Grundbuchamtes in die Analyse miteingeflossen. Der aufbereitete Datensatz wird im Anschluss für die Bachelorarbeit weiter verwendet.
Projektdauer: 1. Semester, Arbeitsaufwand: 6 ETCS (180 STD), Team: 2 Personen
Ecolution Engineering, Sonnenbergstrasse 53, 5408 Ennetbaden
Roger Sennhauser (iCompetence), Joel Finger (iCompetence)
