In diesem Projekt wurde eine Webapp entwickelt, welche es potentiellen Lehrlingen ermöglicht, auf eine spielerische Art und Weise ihre Interessen anzugeben. Diese werden dann in einem interessensbasiertem Matching mit den Anforderungen der Lehrstellen verglichen. Anhand dessen werden die Lehrlinge dann den passenden Lehrstellen vorgeschlagen.
Web, Typescript, Vue.js, Node.js, Strapi, MySQL, Chatbot, Webdesign, Online Survey
Ziel dieser Arbeit ist das Erstellen eines interaktiven Online Fragebogens in der Form eines Chatbots. Da lange online-Fragebögen oft abgebrochen werden, ist es das Ziel dieses Produktes, durch gezieltes Einsetzen von Mechanismen aus der Gamingindustrie und weiteren ausgewählten UI-Elementen das Ausfüllen des Fragebogens möglichst motivierend und frustfrei zu gestalten.
Nach der obligatorischen Schule ist es an der Zeit, dass sich Schüler
und Schülerinnen entscheiden, wie Ihre Zukunft weitergehen wird. Da
viele aber noch nicht wissen, was sie machen wollen, ist dies ein
schwieriger Prozess, der sich auch in den Zahlen wiederspiegelt, denn
jedes Jahr bleiben mehrere tausend Lehrstellen unbesetzt. Dazu kommt,
dass etwa 20% der Lehrlinge schon im ersten Jahr abbrechen. Das ist
keine Überraschung, denn es gibt mehr als 240 verschiedene
Lehrangebote in der Schweiz. Genau hier greift Jofi GmbH den
Lehrstellensuchenden und -anbieter unter die Arme. Durch eine
innovative Online-Plattform sollen sich die zwei Parteien mittels
interessensbasiertem Matching einfacher finden.
Ein Aspekt der
Online-Plattform ist das Ausfüllen eines Fragebogens, um die
Interessen der jeweiligen Person zu registrieren. Momentan ist dies
jedoch ein langweiliger und trockener Prozess, welcher auf Wunsch der
Kunden auf eine spielerische und unterhaltsame Art umgebaut werden
soll.
Da sich in Usertests herausgestellt hat, dass Jugendliche auf das Chatbot-Format sehr positiv reagierten, wurde der Fragebogen in einem solchen Format umgesetzt. Der User wird von einer Fantasiefigur nach seinen Interessen gefragt und kann diese Fragen mit verschiedenen Textblöcken beantworten. Zusätzlich wird im Hintergrund mithilfe eines Algorithmus eine Einschätzung des Users gemacht und anhand dessen die Antworten auf weitere Fragen "vorhergesagt". Der User kann dann in einer Maske die Einschätzung korrigieren oder bestätigen.


| Projekttyp | Informatik Projekt 5 |
| Projektdauer | 19. September 2022 - 20. Januar 2023 |
| Aufwand in Personenstunden | 360 |
| Teamgrösse | 2 Personen |

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Florian Unger
Lionel Vallotton
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Alexandre Thomas, alexandre.thomas@fhnw.ch