Seit fast zwei Jahren hilft der soziale Pepper-Roboter "Auxilio" Besuchenden der Campusbibliothek Brugg-Windisch sich im grossen Medienangebot zurechtzufinden. Das eingeschränkte Sprachverständnis von Auxilio macht die Interaktion mit ihm jedoch noch etwas holprig. Im Rahmen des Projekts wurde das Dialogverständnis und die Dialogverwaltung durch die Implementation eines Chatbots verbessert.
AI, Speech Recognition, STT, NLU, Neural Networks
Die Analyse der bestehenden Lösung zur Identifikation der Schwachstellen im Sprachverständis und Umsetzung von Massnahmen zu deren Verbesserung.
Im Rahmen eines Pilotprojekts der FHNW werden in den Bibliotheken Brugg-Windisch und Muttenz Roboter vom Modell Pepper eingesetzt. Defizite der Schnittstelle des Roboters erschweren eine benutzerfreundliche Interaktion jedoch.
Aus der Evaluation der bestehenden Kundenlösung wurde ersichtlich, dass die Spracherkennung des Pepper Roboters einwandfreie Resultate liefert. Defizite im Sprachverständnis sind auf die statischen Dialogdefinitionen QiChats zurückzuführen. Weiter wurden und Störungen sind auf Dialogsystem und weitere Faktoren zurückzuführen. Beim Erarbeiten eines Prototyps wurde vermehrt ersichtlich, dass die Kommunikation der Schnittstelle zum Benutzer verwirrend sein kann, was die Interaktion zusätzlich erschwert. Durch die Implementierung eines Rasa Chatbots anstelle des bestehenden Systems konnten die Probleme des Dialogsystems reduziert und eine Plattform für zukünftige Verbesserungen implementiert werden.
Bibliothek FHNW Campus Brugg-Windisch
Vor- und Nachnamen der Teammitglieder
Fernando Benites (fernando.benites@fhnw.ch) und Markus Recher (markus.recher@fhnw.ch)
