WearAware
Kleidertrends kommen und gehen, doch der ökologische Schaden bleibt!
Mit Hilfe von Beni, dem Maskottchen aus unserem Spiel WearAware, kann die spielende Person die
Auswirkungen ihrer Kleiderwahl auf die Umwelt direkt beobachten.
Ausgangslage mit Problemstellung
Fast Fashion ist mittlerweile eine der grössten Bedrohungen für die Umwelt weltweit. Die Textilindustrie verursacht Abfälle, Wasserverschmutzung und CO2-Emissionen. Jugendliche kaufen oft Kleidung, die nicht nachhaltig produziert werden und tragen so zu einer noch stärkeren Belastung der Umwelt bei. Das fehlende Bewusstsein über die Auswirkungen von Fast Fashion führt dazu, dass Jugendliche zu viele Kleidungsstücke konsumieren, ständig neue kaufen und Produkte aus nicht nachhaltigen Quellen beziehen. Das Projekt WearAware wurde für Jugendliche entwickelt, um sie für dieses Problem zu sensibilisieren und ihnen zu zeigen, welche Auswirkungen ihre Entscheidungen auf die Umwelt haben.
Zielsetzung und Zielgruppen
Das Hauptziel dieses Projekts ist es, das Bewusstsein der Jugendlichen für die Umweltfolgen von Fast Fashion zu schärfen und ihnen die Bedeutung nachhaltiger Entscheidungen im Hinblick auf ihrer Kleiderwahl näherzubringen. Die Zielgruppen sind Schüler:innen der 7. bis 9. Klasse, da diese Altersgruppen in einer entscheidenden Phase ihrer Entwicklung sind und offen für spielerische Lernmethoden sind. Das Projekt WearAware soll den Jugendlichen helfen, die Umweltauswirkungen ihrer Kleiderwahl zu verstehen und sie zu umweltfreundliche Entscheidungen zu motivieren. Durch die interaktive Gestaltung des Spiels lernen sie auf unterhaltsame Weise, wie sie nachhaltige Entscheidungen treffen können, die sowohl der Umwelt als auch der Gesellschaft positiv beeinflussen.
Ergebnisse und Spielidee
WearAware ist ein interaktives Spiel, bei dem die spielende Person die Umweltauswirkungen ihrer Kleiderwahl sehen kann. Sie dürfen mit einem Scanner mehrere Kleidungsetiketten scannen und sollten die richtige Wahl treffen. Bei der richtigen oder falschen Wahl wird das simulierte Umweltbild verändert, beispielsweise wird ein verschmutzter Fluss gereinigt oder Bäume werden gepflanzt. Diese visuelle Darstellung hilft den Jugendlichen, die Konsequenzen ihrer Entscheidungen besser zu verstehen und bewusster einzukaufen. Das Spiel ermöglicht eine greifbare Lernerfahrung, die den klassischen Wissensaufbau ersetzt und die spielende Person aktiv in den Lernprozess einbezieht. Wir laden Sie herzlich ein, die Bilder sowie die dazugehörigen Beschreibungen anzuschauen.
Hardware
Die Hardware dieses Projektes besteht aus einem Raspberry Pi, zwei Knöpfe, Barcode-Scanner, Reset-Knopf, Bildschirm und dem Kleiderständer selbst. Einige Komponenten sind im oberen Bild dargestellt. Dieses System wurde entwickelt, um den Spielern zu ermöglichen, die richtigen Kleidungsstücke auszuwählen und die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf die Umwelt visuell darzustellen.
Startbildschirm
Der oben dargestellte Startbildschirm zeigt den Beginn unseres Spiels. Die spielende Person kann das Spiel per physischen Startknopf beginnen. Auf dem Bildschirm werden die Spieler mit Aufgaben konfrontiert, bei dem sie versuchen, Umweltprobleme zu lösen, indem sie die richtigen Kleidungsstücke mit einem Barcode scannen.
Demo
Die spielende Person kann Aufforderungen zu umweltbezogenen Themen beantworten. Diese fördern die richtigen Entscheidungen in Bezug auf nachhaltige Kleidung. Zum Beispiel: "Welches Material kann helfen, die Wasserverschmutzung zu reduzieren?" Mit solchen Aufforderungen lernen die Spielerinnen und Spieler, umweltfreundliche Entscheidungen zu treffen.
Entwickelte Lösung und ihr Nutzen
WearAware bietet eine innovative Möglichkeit, das Bewusstsein der Jugendlichen für die Umweltfolgen von Fast Fashion zu schärfen. Im Gegensatz zu klassischen Lernmethoden erhalten Spieler:innen durch das Scannen von Barcodes direkte und visuelle Rückmeldungen auf ihr Verhalten. Diese spielerische Herangehensweise stärkt das Verständnis für Konsumfolgen und motiviert zu nachhaltigem Handeln.
Technische Details
- ProgrammierspracheJava
- Frontend StackJavaFX
- Backend StackPi4J, GSON
- DatenpersistierungJSON
- Plattform Raspberry Pi 5
Das Spiel simuliert eine reale Einkaufserfahrung, bei der die spielende Person durch das Scannen von Barcode-Labels die Auswirkungen der gewählten Kleidungsstücke auf die Umwelt direkt beobachten können.
Kund:in
Primeo Energie
Weidenstrasse 27
4142 Münchenstein
www.primeo-energie.ch
Projektteam
Team 6 IP2-25vt
Silas Meier
Michael Taira Laue
Oleksandra Hrytsenko
Danylo Bida
Nazarii Chekhovych
Emre Tut
Serkan Tayfan
Ahmet Kanmaz
Julia Wittwer(IP1)
Teamcoach
Norbert Seyff
Product Owner
Katja Pott
Flavia Brogle