Evaluation der Möglichkeiten eines Elektroenzephalogram (EEG) Brain Computer Interfaces (BCI) zur Steuerung eines Musikplayers.
BCI, OpenBCI, EEG, P300, Motor Imagery, Machine Learning, Musikplayer
In diesem Projekt geht es um die Interaktionsmöglichkeiten zwischen dem Gehirn und einem Musikplayer. Als Zielgruppe der Anwendung gelten beispielsweise Tetraplegiker, da sie besonders von alternativen Steuerungstechniken profitieren können. Die Grundfunktionalitäten des Musikplayers, wie das Regeln der Lautstärke, das Wechseln zwischen Songs sowie Starten und Pausieren eines Songs, sollen mit dem BCI gesteuert werden können. Es soll in dieser Arbeit untersucht werden, ob sich ein Brain Computer Interface für diese Aufgabe eignet.
Die Elektroenzephalografie (EEG), ist eine technische Methode aus der Neurologie, welche mittels Elektroden die Hirnstromaktivität misst. Das Brain Computer Interface ermöglicht es, diese Daten zu analysieren und als Steuerung zu nutzen. Zum Beispiel ist es möglich, mit einem Brain Computer Interface auch kleine Spiele zu spielen. Ein OpenBCI wurde dem Projektteam zur Verfügung gestellt, welches acht Elektroden aufweist.
Eine Implementierung eines Musikplayers, welcher sich mittels dem OpenBCI steuern lässt konnte erfolgreich umgesetzt werden. Sie beruht auf dem Steuerungskonzept, welches das bewusste Augensschliessen (Blinzeln) verwendet. Zwei weitere Steuerungskonzepte, welche mit visuell evozierten Potentialen und mit Motor Imagery arbeiten, wurden konzeptuell beschrieben und exemplarisch aufgebaut. Unter Ausschluss von Laborbedingungen und mit der vorhandenen Hardware liessen sich die letzten zwei Steuerungskonzepte nicht erfolgreich umsetzen. Das Projekt steht als OpenSource frei für künftige Arbeiten und Interessierte aus der BCI Community.
Projektdauer: 7 Monate (19.02.2018 - 17.08.2018)
Aufwand in Personenstunden: 2x 360h
Teamgrösse: 2
Bachelor Thesis
Angelo Nottaris, Zürich, angelo@nottaris.net
Ina Widmer
Michael Job
Prof. Dr. Simon Schubiger
Institut für Interaktive Technologien, HT, FHNW
simon.schubiger@fhnw.ch
