CV Extraktion ETL

Zusammenfassung

Digitalisierung der Mitarbeiter CVs in einer Ontologie.

Schlüsselbegriffe

Curriculum Vitae, Datenextraktion, Ontologie, Semantic Web, Description Logic, RDF, Protégé, GraphDB, Triple Store, C#, .NET Core, ASP.NET Core, dotNetRDF.

Ausgangslage

Die Mitarbeiter der ti&m AG pflegen die eigenen CVs als Word, PowerPoint und PDF Dateien in jeweils zwei Sprachen.
Alle CV sind auf der ti&m internen Collab-Plattform abgelegt.
Für die Ausarbeit einer Offerte müssen die Offerten-Mitarbeiter passende CVs suchen bzw. finden.
Dieser Prozess ist geprägt von manueller Arbeit, da es keine Suchfunktion oder Indexierung der CV Dokumente gibt.

Zielsetzung

Im Rahmen eins Proof-of-Concepts soll ein Ontologie-basierter Ansatz verfolgt und geprüft werden.
Die CV Informationen sollen in einer Ontologie digitalisiert werden.
Durch die Ontologie soll ein Mehrwert aus den Daten generiert werden, welcher die Offerten-Mitarbeiter bei der CV Suche unterstützt.
Durch die Digitalisierung soll die CV pflege für die Mitarbeiter der ti&m AG vereinfacht werden.

Ergebnisse

Es wurde eine minimale Ontologie erstellt welche die Mitarbeiter und deren Know-How aufnimmt.
In Protégé wurden Äquivalenzklassen definiert, um die Mitarbeiter anhand Ihres Know-Hows durch klassifizieren zu können.
In der Web Anwendung erfassen die Mitarbeiter das eigene Know-How über ein einfaches Formular.
Der GraphDB Triple Store verwendet die definierten Äquivalenzklassen um die Mitarbeiter automatisch zu klassifizieren.
Für die Offerten-Mitarbeiter steht eine Suche zur Verfügung mit welcher nach Know-How, aber auch nach Klassifizierung suchen zu können.
Der Ontologie-basierte Lösungsweg ist ein vielversprechender Ansatz, um das CV Problem der ti&m AG zu lösen.
Die ti&m AG plant den Ontologie-basierte Ansatz weiter zu verfolgen.

Projektdaten

Projektdauer	1 Semester
Aufwand	180 Stunden
Teamgrösse	1 Person

Auftraggeber

Projektteam

Pascal Peter	Studienrichtung Informatik (berufsbegleitend) 7. Semester. pascal.peter@students.fhnw.ch

Kontakt

Prof. Bernhard C. Wyss	Fachhochschule Nordwestschweiz Hochschule für Technik Institut für Mobile und Verteilte Systeme Leiter MAS IT bernhard.wyss@fhnw.ch

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